最近在整理有关专利智能检索相关的文献，发现在五六年前，公开发表的专利智能检索的文献都会加上类似如下的话语：专利智能检索能够提高检索效率，但是并不能全面检索，因此，还需要传统的检索方式来补充检索。

随着多个国家和地区的知识产权局已经开始尝试在专利审查的检索环节应用智能语义技术【1】，2021年中国国家知识产权局对检索系统全面升级，开发出智能检索系统并运营上线【2】，结合各大商业数据库如Patentics，Himmpat，Incopat所提供的专利智能检索平台，专利智能检索时代已经悄然到来。

对于已经到来的智能检索，是“狼来了”吗？

智能检索≠不检索

专利智能检索的出现，总是容易让人期望值太高。还好，最近出现的智能检索都是在传统的检索上只是迈出一小步，并没有夸下海口，代替传统的检索思维，甚至是不需要检索。

现在的专利智能检索更多的是将机器智慧用于检索结果的排序，纯语义检索相当于在特定的数据库中进行排序。从这个角度来说，专利智能检索实质是布尔和语义检索的融合。

如果基于布尔和语义的融合检索来看待智能检索，事情就没有那么陌生了。因为，传统的布尔检索还是在的，新型的语义检索只是对其的补充。

一个锦上添花的事情，为何要拒绝呢？

专利智能检索如何更智能

由于披上了语义排序的外衣，专利智能检索也乘风破浪，披荆斩棘，开创了一份属于自己的检索世界。如何才能使得专利智能检索更加智能呢？在实际检索中有以下几个注意事项。

第一，需要输入合适的语义基准。

机器就是这样，你给他什么，他就给你什么。因此，在语义基准的选择上，还需要充分发挥人类的主观能动性。合适的语义基准才能提高语义检索效率。

第二，需要选择与语义排序相适应的布尔检索式。

如果完全是传统布尔检索，将每个检索要素进行充分扩展，又采用特定的手段进行范围线索，那么语义排序的意义就不大了。

智能检索的最大意义是能够将难以筛选的数据中将目标的文献提前。

因此，在智能检索中，有独特的布尔检索逻辑。例如，可单要素检索，选取准确且唯一的关键词进行检索，虽然结果有成千上万篇，但是由于都是相关文献，因此，语义排序可以使得传统不能浏览的结果看起来也是可以浏览的，可以尽量降低漏检。

第三，需要合理分配语义和布尔的比例。

由于智能检索是语义和布尔的融合，因此，在不同情况下合理分配二者的比例是非常有意义的。在具体检索时，可以采用如下“四步走”的方式来进行。

第一步，也是初步检索，纯语义检索是优选的。没有其他原因，就是傻瓜式的检索，不需要动脑构建检索式。

傻瓜式的检索也会有收获，常规内容实质相同的文献例如抵触申请，重复授权，抄袭案件，一案多申，先发表文章再申请专利等等情况，是可以快速锁定。

第二步，在正式检索时，还是可以尝试以语义为主体来构建布尔检索式。将难以表达的内容通通交给机器，用最明确和简单的检索要素来构建布尔检索式。

第三步，语义和布尔的占比是平分秋色的。在前期检索和理解发明的基础上，正视机器智慧的不足，尤其是不能体现检索要素关联关系。因此，可以通过布尔检索来构建检索要素的情景关系，例如同在关系，频率情况，位置关系等，弥补机器检索的不足，将二者结合起来才能更高效。

第四步，回归传统的布尔检索，辅助语义进行排序。这是一个兜底的策略。不过好在使用该步骤之后，就应该对于检索有个充分且全面的认识，适时可以结束检索了。

智能检索时代已经到来，空喊“狼来了”不能解决问题，漠视不理睬更是鸵鸟行为，也许，我们可以这样做。

1. 展开怀抱迎接他

面对困难，最好的方法是迎难而上。对于全新的智能检索也是这样。

充分利用大数据和人工智能的全新检索方式，是历史发展的必然。在面对海量且繁冗的信息数据，智能检索可以替我们减轻工作量，为什么不欢迎呢？展开怀抱迎接吧。

2. 利用经验融合他

通过的前面介绍可以看出，智能检索也不是完全的代替人类的检索，而是基于传统的布尔检索融合了语义排序。因此，传统的布尔检索经验是非常重要的。

要主动起来，基于传统的检索经验，将语义优势融合进来，而不是完全抛弃传统的检索逻辑。

检索，是一件非常自我的事情。不同的检索者所习惯的最佳检索方式是不同的，可以通过不断的实操来在真正融合布尔语义检索。

3. 不断学习升级他

新的事物接受起来总是需要一个过程，通过不断的学习，可以更为全面和深入的了解。对于智能检索系统也是一样。

接下来的一段时间，XY先生也将不断地去探索智能检索系统，了解其中的黑匣子，摸索现有的检索经验和策略，不断升级自己的智能检索能力，也将在公众号中及时和大家分享，也欢迎大家留言讨论。

参考文献

【1】WIPO/IP/ITAI/GE/18，May 23 to May 25, 2018 (Geneva, Switzerland)，wipo.int/meetings/en/de.

【2】《创新智能检索——让专利检索更具效率》，知识产权出版社，2021年11月